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«Infrastructure et algorithmes pour l’analyse de la qualité d’information et pour la découverte de processus» par Fernando Cordeiro de Lemos

Présentée par : Fernando Cordeiro de Lemos Discipline : informatique Laboratoire : PRISM

Résumé :
Ces dernières années, des stratégies, pour la conduite de projets visant à améliorer ou à assurer la qualité dans les systèmes d’information ont été proposées. Dans la pratique, cependant, chaque domaine d’application a développé sa propre procédure ainsi qu’une série d’outils pour résoudre les problèmes de qualité. Toutefois, les solutions fournies par ces approches ne sont pas suffisantes pour répondre aux plus larges exigences des utilisateurs. En outre, ils ont leurs propres modèles de qualité, terminologies et modèles d’accès, ce qui pose des défis techniques pour les rendre interopérables. Visant à combler cette lacune, nous proposons une approche dont l’objectif est de faciliter la définition de métriques de qualité et de méthodes de mesures appropriées et adaptées aux besoins de qualité spécifiques à une organisation.
La qualité dans les systèmes d’information désigne aussi l’exploitation des attributs de qualité pour des tâches spécifiques telles que la recherche d’objets remplissant un ensemble de critères dont certains sont relatifs à la qualité. Dans ce contexte, nous nous sommes intéressés à un type particulier d’objets que sont les processus métiers (généralement formulés sous forme de graphes). La plupart des travaux adressant le problème de la découverte de processus sont basés sur l’appariement approximatif de graphes. Toutefois, ces approches ont encore un taux de sélectivité faible, renvoyant un nombre conséquent de processus offrant les mêmes fonctionnalités, mais à des niveaux de qualité différents. Motivé par ce contexte, cette thèse propose également une approche pour l’évaluation des préférences de qualité dans l’appariement de modèles de processus.

Abstract :
In the last years, strategies to improve or assure the quality in information systems have been addressed by several approaches. In practice, however, each application domain developed its own quality management procedure providing a specific vision of quality as well as a suite of tools to solve quality problems. Still, the solutions provided by such approaches are not sufficient to deal with broader user’s requirements. Moreover, they have their own quality models, terminology and access patterns, which makes interoperability between then a technical challenge. Aiming at filing this gap, this thesis proposes an approach whose main objective is to facilitate the definition of appropriate quality metrics and measurement methods tailored to specific quality organization.
The quality in information systems also includes the exploitation of the quality information in specific tasks, e.g., the retrieval of objects satisfying a set of criteria (some of them related to quality attributes). In this context, the problem of process retrieval gained special attention due to the investment of organizations on process management practices and due to the consequent growth of the repositories of business processes. Current approaches for process retrieval propose strategies for handling processes with reasonable size and define ranking metrics that improve the relevance of the answers. However, these works address only the structural representation of the process and do not properly deal with the non–functional aspects at the different granularity levels. Motivated by these problems, this thesis also proposes an approach for evaluating quality preferences in process model matching.
Informations complémentaires
Omar BOUCELMA, Professeur des Universités, à l’Université d’Aix-Marseille/ Laboratoire des Sciences de l’Information et des Systèmes (LSIS) - UMR CNRS 7296 - Rapporteur
Claudia BAUZER MEDEIROS, Professeur des Universités, à l’Université de Campinas/Institut d’Informatique - Campinas (Brésil) - Rapporteur
Mokrane BOUZEGHOUB, Professeur des Universités, à l’Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines/Laboratoire Parallélisme, Réseaux, Système, Modélisation (PRISM) - Versailles - Directeur de thèse
Laure BERTI−ÉQUILLE, Directeur de Recherche, à l’IRD - UMR ESPACE DEV IRD U228 - Aix-en-Provence - Examinateur
Mohand BOUGHANEM, Professeur des Universités, à l’Université Paul Sabatier/Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) - UMR 5505 - Toulouse - Examinateur
Daniela GRIGORI, Professeur des Universités, à l'Université Paris Dauphine/Laboratoire LAMSADE -  CNRS UMR 7243 - Paris - Examinateur
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